热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

微软将AI研发重心转向OpenAI？谷歌或成最大受益者

北京时间2024年6月15日 - 据网络安全公司Okta首席执行官Todd McKinnon近日表示，微软正将人工智能研发工作大量外包给非营利性研究机构OpenAI，这可能使主要竞争对手谷歌从中受益。

McKinnon表示，微软将把最前沿的AI工具和软件开发工作交给OpenAI，而谷歌则专注于维护其在搜索领域的领先地位，并继续投入大量资金进行内部AI研发。

他指出，谷歌在2017年开发的Transformer架构是当前大多数大型语言模型的基础，而微软则有可能沦为一家为OpenAI提供咨询服务的公司。

“这太奇怪了，” McKinnon说道，“试想一下，微软的员工每天都在为OpenAI工作，而OpenAI却拥有所有令人兴奋的技术，而微软却只能做一些咨询工作。”

近年来，微软向OpenAI投资了数十亿美元，据报道总额高达130亿美元。微软表示，这些投资旨在加速AI突破，并确保其成果惠及所有人。

然而，McKinnon认为，微软的AI战略存在风险，将核心研发工作外包可能会使其丧失竞争力。

“谷歌正在尽最大努力进行AI研发，而微软却将这项工作外包给了竞争对手，”他说道，“这可能会让谷歌在AI领域占据主导地位。”

分析：

微软将AI研发重心转向OpenAI，引发了业界对两家科技巨头未来竞争格局的担忧。谷歌在AI领域拥有领先优势，而微软则有可能因为战略失误而落后。

需要注意的是，McKinnon的言论仅代表其个人观点，并未得到微软或谷歌的证实。两家公司均未对此事发表评论。

未来展望：

AI技术发展日新月异，未来竞争将更加激烈。谷歌和微软能否保持其领先地位，还有待观察。